Рынок речевой аналитики 2026: ключевые тренды и требования финтех индустрии
Валентин Смирнов · SPEECH DRIVE
Ключевые тренды и требования финтеха
100% on-premise и безопасность данных
Отчётность в режиме реального времени
Омниканальность: звонки, чаты, почта и офисы в едином аналитическом контуре
Речевая аналитика в контакт-центре на практике
Эксперт · БНБ-Банк
Охват контроля качества 100% обращений
Снижение регуляторных рисков за счёт профилактики жалоб клиентов
Быстрый вывод новых операторов на KPI
Ускорение работы в CRM и контроль сервиса и продаж через автоматическую категоризацию обращений
ИИ в коммуникациях с клиентами — модный тренд или реальная экономия?
Эксперт · CraftTalk
ИИ в чат-ботах повышает пропускную способность КЦ и убирает дублирование операций
Помогает держать SLA и повышать CSI
База знаний + ИИ-суфлёр снижают AHT на 20–30% без потери качества
Цифры, о которых поговорим Эффект, который можно измерить
100%
охват контроля качества обращений
20–30%
снижение AHT без потери качества
1 секунда
реакция суфлёра на триггер
Кому будет полезно
Руководителям контакт-центров
Руководителям клиентского сервиса
Специалистам банков
Руководителям отделов контроля качества
Руководителям отделов продаж
Внедренцам IТ и AI-решений
Обсудим вместе
Требования к решениям
Каким требованиям должны соответствовать решения для банков и финансовых организаций.
Что уже автоматизируется
Какие обращения уже можно автоматизировать с помощью ИИ, чем LLM-боты отличаются от классических сценариев и какие решения реально снижают нагрузку на контакт-центр и затраты.
ИИ в помощь оператору
Как ИИ помогает операторам во время разговора: подсказывает ответы, отрабатывает возражения, повышает качество сервиса и конверсию в продажи.
Ваш опыт
Ответим на вопросы и с удовольствием послушаем ваше мнение и ваши кейсы.
Регистрация Участие бесплатное
Только для представителей финансовых организаций. Подтверждение придет вам на почту